Acompanhe a série histórica feita pela Top Digital sobre a avaliação do governo federal desde janeiro 2019 a março de 2020.
O gráfico apresentado neste artigo pela agência de ciência de dados Top Digital demonstra a série histórica referente à avaliação do governo de Jair Bolsonaro considerando as pesquisas de opinião divulgadas por: XP/Ipespe, Ibope, DataFolha, CNT/Mda, CUT/Vox Populi, Real Time Big Data e Veja/FSB, no período de janeiro de 2019 a março de 2020.
Esta semana as pesquisas da XP/Ipespe de fevereiro e março, bem como a pesquisa DataFolha de março passam a fazer parte da série histórica.
O gráfico representa a porcentagem da população brasileira que avalia o governo federal como Ótimo/Bom, Ruim/Péssimo e Regular. Cada ponto do gráfico é o resultado divulgado por cada Instituto de pesquisa de opinião, em ordem cronológica a partir de janeiro de 2019.
Ao comparar as pesquisas XP/Ipespe, o índice Ótimo/Bom era de 32% em janeiro, subiu para 34% em fevereiro e caiu para 30% em março. O índice Ruim/Péssimo era 39% em janeiro, caiu para 36% em fevereiro e se mantém em 36% no mês de março. O Regular era 28% em janeiro, subiu para 29% em fevereiro e agora está em 31%.
A pesquisa atual DataFolha mostra a avaliação positiva do governo na casa dos 35% em março. Na pesquisa anterior do DataFolha (dezembro 2019) o índice era de 30%. Quanto ao índice Ruim/Péssimo no mês de março a avaliação negativa é de 33%, enquanto em dezembro de 2019 era de 36%. O Regular está em 26% agora e em dezembro estava em 32%.
Este gráfico mostra que pela última pesquisa Data Folha o índice positivo do governo federal está em 35% contra 33% do índice negativo.
Importante comentar que a parcela que julga a situação do governo como regular se comporta como um patamar da temperatura entre o Ótimo/Bom e o Ruim/Péssimo. Isso sugere talvez um possível “degrau de opinião”, quando antes de inverter a opinião para os extremos existe um período de avaliação regular dos entrevistados. Lembrando-se que esse evento em particular reflete um momento da análise da série de informações e pode não se repetir.
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