Inteligência Artificial e o Avanço das Estratégias Nacionais
Quem será o proprietário ou governará estes dados e algoritmos?
A Inteligência Artificial – IA está mudando a forma como a sociedade lida com a competitividade econômica. Grandes desafios da segurança nacional e as oportunidades equitativas surgem e é necessário garantir que as tecnologias de IA sejam desenvolvidas e usadas de maneira confiável e responsável que permita precisão, segurança, interpretabilidade, confiabilidade, privacidade, segurança e a mitigação de preconceitos.
A análise do cenário regulatório e político emergente em torno da IA, com um intuito de estabelecer uma estrutura ética para a harmonização das principais iniciativas de normatização da Inteligência Artificial pelo mundo vem avançando. Nos últimos anos, vários países de todos os continentes, incluindo o Brasil, divulgaram estratégias oficiais para promover o uso e o desenvolvimento da Inteligência Artificial lançando uma corrida para se tornar líder do setor. Desde que o Canadá publicou a primeira estratégia nacional de IA do mundo em 2017, mais de 30 outros países e regiões publicaram documentos semelhantes até o presente momento.
Como a regulamentação da IA ainda está em sua infância, pesquisadores analisam várias questões legais, incluindo proteção de dados e privacidade, transparência, supervisão humana, vigilância, administração pública e serviços, veículos autônomos e sistemas de armas autônomas letais. No entanto, com exceção da União Europeia, poucas jurisdições publicaram tais estruturas éticas ou legais específicas para IA de forma efetiva. Estratégia nacional é declaração de intenção apenas. As regulamentações mais avançadas foram encontradas na área de veículos autônomos, em especial para os testes de tais veículos.
Um bom exemplo vem do Departamento de Comércio dos EUA que estabeleceu recentemente um comitê de alto nível para aconselhar o presidente e outras agências federais em uma série de questões relacionadas à inteligência artificial (IA), em cooperação com o National AI Initiative Office (NAIIO) no Escritório de Política Científica e Tecnológica da Casa Branca (OSTP). É um passo efetivo do governo dos EUA em relação à IA.
Com “dados comuns” locais ou regionais, IAs poderiam ser comissionados para ajudar cidades ou países inteiros a melhorar amplamente seja no aspecto social, seja no aspecto econômico e ambiental, pois não faltam ideias de como essa tecnologia pode ser aplicada.
Mas isso nos leva a um segundo grande desafio: quem será o proprietário ou governará esses dados e algoritmos? No momento, ninguém tem uma resposta boa e completa. Na próxima década, precisaremos criar novos e diferentes tipos de relações de confiança de dados para curar e compartilhar dados em uma variedade de contextos.
Por exemplo, em setores como transporte e energia e, em parcerias público-privadas são provavelmente a melhor abordagem, enquanto em áreas como pesquisa, órgãos puramente públicos serão mais apropriados. A falta de tais instituições normativas é um dos motivos pelos quais tantos projetos de “cidades inteligentes” fracassam.
Além disso, dados confiáveis, padrões e integração de aprendizado de máquina e IA em aplicativos são essenciais para a implantação bem-sucedida de novas tecnologias e a identificação e mitigação de fontes de distorção algorítmica para que a estratégia seja mais que uma “declaração de intenções”.
Leia mais:
National strategies on Artificial Intelligence: A European perspective, 2021 edition https://knowledge4policy.ec.europa.eu/ai-watch/national-strategies-artificial-intelligence_en
NATIONAL AND INTERNATIONAL AI STRATEGIES https://futureoflife.org/national-international-ai-strategies/
European Ethical Charter on the Use of Artificial Intelligence in Judicial Systems and their environment (2018). European Commission for the Efficiency of Justice (CEPEJ). Acessado em setembro 2021.
Future of Life Institute (2017): Asilomar AI Principles; https://futureoflife.org/ai-principles/
GDPR – General Data Protection Regulation (2018). https://gdpr-info.eu/
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